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Des clients de partout à travers le monde bénéficient maintenant de la résonance magnétique propulsée par l’intelligence artificielle (IA)

Découvrez comment des clients de partout à travers le monde bénéficient de la puissance d’Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) – consultez les témoignages de clients par vidéo, les livres blancs et les comptes rendus de séminaires.

Présentation de clients

Rapporté à l’ISMRM 2021

Advanced MR Technology to Improve Imaging Value in Clinical Practice

Toshiaki Taoka, M.D., Ph.D.

Department of Innovative Biomedical Visualization (iBMV), École supérieure de médecine, Université Nagoya, Japon

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Rapporté à l’événement « AI Showcase » du Congrès annuel de la RSNA 2020

Standardized Fast Brain MR Welcome Pack Examination with AiCE

Vincent Dousset M.D., Ph.D. (PU-PH)

Université de Bordeaux et Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux, France

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Rapporté au Congrès annuel de la RSNA

Novel clinical imaging using Vantage Centurian

Takahide Kakigi, M.D., Ph.D.

Service d’imagerie diagnostique et de médecine nucléaire École supérieure de médecine de l’Université de Kyoto, Japon

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Rapporté au Congrès annuel de la RSNA

Vantage Galan 3T with AiCE: Clinical Experience

Marin A. McDonald, M.D., Ph.D.

University of California San Diego, États-Unis

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Témoignage de clients

Reconstruction par l’apprentissage profond : expérience client

Découvrez comment deux leaders en radiographie au Japon et aux Etats-Unis évaluent la technologie de la reconstruction par l’apprentissage profond de Canon.

Shigeki Aoki, M.D.
Département de radiologie, Juntendo University
Herbert Kressel, M.D.
Harvard Medical School

Découvrez comment les médecins du Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Bordeaux évaluent leurs expériences avec la technologie de la reconstruction par l’apprentissage profond de Canon.

Vincent Dousset, M.D., Ph.D. (PU-PH)
Thomas Tourdias, M.D., Ph.D.
L'université de Bordeaux et le Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Bordeaux

White papers

ÉTUDE DE CAS :

New Normal with AI

Deep Learning Reconstruction in MRI in a “With-COVID-19” Era: Uncovering its True Clinical Value

  • Masato Uno
  • Chef des technologues en radiologie, Service de radiologie,
  • Hôpital Nishijin, Japon

ÉTUDE DE CAS :

Advanced Intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) Improves Image Quality and Scan Times

  • Dr. Keita Satoyoshi
  • Chef du Service de radiologie, Hôpital Samukawa, Japon

EXPÉRIENCE CLIENT :

Flexible protocol optimization with Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) and Compressed SPEEDER

  • Tommi Jauhiainen
  • Radiologue et PDG du Helsingin Magneettikuvaus

ÉTUDE DE CAS :

High-Definition Images Obtained Using Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) Improve Diagnostic Capabilities

  • Dr. Takahiro Ueda
  • Professeur adjoint principal,
  • Service de radiologie
  • Hôpital Fujita Health University Bantane

ÉTUDE DE CAS :

Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) Permits Diagnosis Using 1.5T Images That Are Comparable to Images Acquired at 3T

  • Hiroshi Nakamura
  • Directeur adjoint du Service de radiologie diagnostique,
  • Hôpital Shin Koga, Japon

ÉTUDE DE CAS :

Significantly Shorter Scan Times With No degradation Image Quality Achieved With Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)

  • Tomoaki Oshita
  • Technologue en radiologie
  • Service de radiologie
  • Hôpital municipal Ozu, Japon

LIVRE BLANC :

Combination of Compressed SPEEDER and Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE): A clinical evaluation on knee pathologies

  • Xavier Alomar, M.D.
  • Chef du Service de radiologie,
  • Clínica Creu Blanca, Barcelone, Espagne
 
  • Elena Ferre
  • Cheffe de l’effectif de radiographie
  • Clínica Creu Blanca, Barcelone, Espagne

RAPPORT DE SÉMINAIRE :

Reconsidering “Standard MR Images”: What Are the Ideal MR Images for Diagnosing Lesions in the Central Nervous System?

  • Toshiaki Taoka, M.D., Ph.D.
  • Service de visualisation biomédicale innovante (iBMV) (Department of Innovative Biomedical Visualization [iBMV]), École supérieure de médecine, Université Nagoya

Toshiaki Taoka, M.D., Ph.D.

Service de visualisation biomédicale innovante (iBMV) (Department of Innovative Biomedical Visualization [iBMV]), École supérieure de médecine, Université Nagoya

  • Takahide Kakigi, M.D., Ph.D.
  • Service d’imagerie diagnostique et de médecine nucléaire (Department of Diagnostic Imaging and Nuclear Medicine), École supérieure de médecine de l’Université de Kyoto

RAPPORT DE SÉMINAIRE :

Breakthroughs in MRI Scanning Made Possible by Artificial Intelligence

  • Hideki Ota, M.D., Ph.D.
  • Recherche menée en collaboration avec le Service d’IRM avancée (Department of Advanced MRI),
  • École supérieure de médecine de l’Université Tohoku (Tohoku University Graduate School of Medicine)

ÉTUDE DE CAS :

3D Welcome Pack with Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE): a standardized 3D brain MR examination with 6 sequences in 6 minutes

  • Vincent Dousset, M.D., Ph.D. (PU-PH)
  • Directeur des affaires médicales, scientifique clinique
  • Université de Bordeaux et Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux

ÉTUDE DE CAS :

Welcome Pack: a standardized brain MR examination with six sequences in less than 5 minutes

  • Vincent Dousset, M.D., Ph.D. (PU-PH)
  • Director de l’IBIO
  • Université de Bordeaux et Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux

LIVRE BLANC :

Deep Learning Reconstruction in Clinical MRI:

a new realm combining ultra-high resolution and increased productivity

  • Garry E. Gold, M.D., Ph.D.
  • Radiologue et chercheur cliniques
 
  • Ancien président de l’International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM) et de la Society of Computed Body Tomography and Magnetic Resonance (SCBT/MR)

TÉMOIGNAGE DE CLIENT :

Deep Learning Reconstruction in Magnetic Resonance Imaging

  • Professeur Vincent Dousset
  • Chef du service de Neuroradiologie diagnostique et thérapeutique au Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Bordeaux
 
  • Professeur Thomas Tourdias
  • Radiologue à l’Université de Bordeaux et praticien hospitalier au CHU de Bordeaux
  • Membre de l’unité U1215 Inserm « Physiopathologie de la Plasticité Neuronale » au Neurocentre Magendie
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LIVRE BLANC :

Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE):

Translating the Power of Deep Learning

to MR Image Reconstruction

  • Hung P. Do, PhD
  • Directeur des affaires médicales, scientifique clinique
  • Canon Medical Systems USA, Inc.

LIVRE BLANC :

Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)

Deep Learning Reconstruction: Effectively

Removes Noise while Maintaining MR Signal

  • Hung P. Do, PhD
  • Directeur des affaires médicales et scientifique clinique
  • Canon Medical Systems USA, Inc.
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RAPPORT DE SYMPOSIUM :

RAPPORT DU SYMPOSIUM DE 2018 DE L’ISMRM : Ultra High Resolution MR Imaging in the AI Era