Precise IQ Engine
PIQE est un algorithme de reconstruction par apprentissage profond développé par Canon Systèmes médicaux qui optimise la résolution inhérente d'un TDM pour fournir des images de super résolution pour les examens cardiaques et corporels avec une résolution spatiale accrue et une excellente détectabilité à faible contraste.
Les images PIQE présentent des détails anatomiques plus nets pour une meilleure délimitation des petites structures anatomiques, et des bordures plus nettes entre les structures pour un diagnostic plus précis. La matrice de 1024 permet d'agrandir les images PIQE jusqu'à quatre fois la taille d'une image de 512.
L’algorithme PIQE en pratique
Constatez par vous-même l'amélioration des détails anatomiques rendue possible par l'algorithme PIQE.
Depuis 2011, Canon Systèmes médicaux est à l'avant-garde de l'utilisation de nouvelles technologies pour améliorer la qualité des images de tomodensitométrie.
En 2018, l'immense puissance de calcul des réseaux neuronaux d'apprentissage profond a été appliquée pour la première fois à la reconstruction d'images avec le développement de la technologie Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE).
En 2021, PIQE a marqué la dernière avancée de la technologie de reconstruction par apprentissage profond, lancée tout d'abord avec une matrice de 512 et maintenant améliorée à 1024.
Avantages
Entraîné pour la précision
L’algorithme PIQE est entraîné à reconstruire des images tomodensitométriques à ultra-haute résolution de 0,25 mm acquises avec AquilionPrecision à partir d'une version sous-échantillonnée des mêmes données à 0,5 mm. Ce réseau neuronal tridimensionnel de nouvelle génération permet à PIQE de maximiser la résolution spatiale des acquisitions de routine et d'offrir une nouvelle norme en matière de qualité d'image tomodensitométrique.
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