Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)

Bienvenue à l'ère de la TDM assistée par l'IA

AiCE est une technologie innovante de reconstruction par l’apprentissage profond « formée » pour réduire le bruit et renforcer le signal, afin de fournir rapidement des images nettes, claires et distinctes.

Caractéristiques des images acquises grâce à AiCE :

Bruit réduit
Texture plus naturelle*
Résolution nette des contrastes élevés
Contrastes faibles plus prononcés et faciles à détecter

AiCE est disponible sur les systèmes suivants :

Compared to MBIR

Reconstruction par l’apprentissage profond (RAP)

Tirant parti de l’énorme puissance de calcul d’un réseau neuronal convolutif profond, la technologie Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) est « formée » pour distinguer le signal du bruit, de sorte que l’algorithme puisse supprimer le bruit tout en rehaussant le signal. Comme elle est formée grâce à la reconstruction itérative fondée sur des modèles (MBIR), elle fournit une résolution spatiale élevée. Or, contrairement à la MBIR, la technologie de reconstruction par l’apprentissage profond AiCE permet de surmonter les obstacles (apparence de l’image et[ou] vitesse de reconstruction) à l’adoption clinique.

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AiCE pour le corps entier

Imagerie du corps entier

AiCE fournit une résolution améliorée de l’anatomie de nombreuses régions du corps, notamment en imagerie cérébrale, pulmonaire, cardiaque et musculosquelettique.

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QI amélioré. Dose réduite. Flux de travail plus aisé.

« Une nouvelle technologie de reconstruction par l’apprentissage profond nommée AiCE a été récemment installée sur notre système Aquilion ONE/GENESIS Edition. Comparativement à nos reconstructions précédentes, nous constatons une nette amélioration du QI grâce à AiCE.

Le bruit des images cliniques est réduit et les images sont plus nettes. Nous avons aussi constaté une augmentation d’environ 25 % des rapports signal/bruit et contraste/bruit.

De plus, la dose se trouvait diminuée d’environ 20 % et 40 % pour les examens du corps et du cœur, respectivement.

La mise en œuvre d'AiCE s’est faite sans difficulté. Les spécialistes des applications de Canon n’ont eu qu’à l’activer. Nous examinons quelque 80 patients par jour. Aussi, une cadence élevée est essentielle pour nos installations. AiCE est intégrée à nos protocoles pour nous aider à simplifier notre travail quotidien. »

Professeur Frédéric Ricolfi
Centre Hospitalier Universitaire
Dijon Bourgogne, France

Intelligence intégrée (Integrated Intelligence)

Des images nettes, claires et distinctes à faible dose

Regardez le professeur Matthias Prokop, MD, présenter l'évolution de la technologie de reconstruction par apprentissage profond en radiologie et comment la technologie « Advanced intelligent Clear-IQ Engine » de Canon aide ainsi à améliorer la prise de décision clinique.

“Tomorrow’s radiology available today”

Ewoud Smit, MD, PhD du Radboud UMC de Nimègue, aux Pays-Bas, explique comment AiCE a conquis même les plus conservateurs des radiologues de son département en offrant une plus grande confiance diagnostique.