Pour les AVC - Preuves cliniques
Faits saillants de certains résultats clés
Chez Canon Systèmes médicaux, nous collaborons avec des chercheurs du monde entier pour développer des solutions innovantes en matière d'AVC. Sur cette page, vous découvrirez quelques-unes de nos principales conclusions.
Échographie
Quel est le rôle de la fonctionnalité Superb Micro-vascular Imaging (SMI) dans la détection de la néovascularisation de la plaque carotidienne?
La néovascularisation intraplaque (NIP) est une caractéristique clé de l'instabilité de la plaque, mais sa détection est traditionnellement difficile avec l'imagerie en mode B et l'imagerie Doppler.
Exemple de cas d'un patient asymptomatique présentant une sténose carotidienne de plus de 70 % (plaque essentiellement hypoéchogène) dans l'artère carotide interne droite. Sur l’échographie avec agent de contraste (CEUS), on peut observer des bulles se déplaçant dans le cœur de la plaque. De même, les signaux de flux microvasculaire intraplaque se déplaçant vers le cœur de la plaque peuvent également être observés sur la SMI.
- SMI réalisée chez 31 patients présentant une sténose carotidienne interne ≥50 % en comparaison avec l’échographie CEUS et l'histologie;
- Très forte relation entre la SMI et la CEUS (corrélation R = 0,911, P<0,001);
- Les plaques présentant des grades de NIP plus élevés sur la SMI ont également montré un nombre significativement plus élevé de néovaisseaux à l'histologie.
Conclusion : « Ces résultats démontrent que la SMI peut détecter la néovascularisation avec une précision comparable à celle de la CEUS, suggérant que la SMI est une alternative à la CEUS, non invasive et prometteuse. »
Référence :
Zamani et al. | Carotid Plaque Neovascularization Detected With Superb Microvascular Imaging Ultrasound Without Using Contrast Media | Stroke (2019)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31510899/
Tomodensitométrie x Informatique de la santé
Comment la perfusion du cerveau entier (16 cm) par rapport à la perfusion du cerveau traditionnelle (4 cm) facilite-t-elle la prise de décision?
Avec un appareil d’imagerie qui n'acquiert pas la totalité du cerveau en une rotation, l'utilisateur doit faire des sacrifices en termes de couverture ou de précision. Cette étude a comparé l'impact de la perfusion par tomodensitométrie avec une couverture de l'ensemble du cerveau (16 cm) par rapport à une couverture traditionnelle (4 cm) dans l'évaluation de l'ischémie cérébrale.
Conclusion : « L'augmentation du champ de vision a permis de mieux définir l'étendue réelle du cœur de l'infarctus et de la pénombre ischémique identifiés. Il a également montré d’autres zones d’infarctus qui n’avaient pas été identifiées sur l’axe Z de 4 cm. »
Référence :
Page et al. | Comparison of 4 cm Z-axis and 16 cm Z-axis multidetector CT perfusion | European radiology (2010)
Informatique de la santé
Quelle est la performance d'Automation Platform (AP) dans la détection de l'occlusion des gros vaisseaux (OGV)?
303 patients consécutifs présentant des symptômes aigus d'accident vasculaire cérébral ischémique.
Le temps écoulé entre l'introduction du cas et la réception des résultats de l'OGV est de moins de 70 secondes.
Occlusion du gros vaisseau (OGV) correctement prédite dans un cas d'occlusion de l'artère cérébrale moyenne droite (ACM). La rangée du haut montre les vues coronale et axiale de l'OGV correctement étiqueté, comme indiqué par la boîte rouge*. La rangée du bas montre le même cas avec la soustraction MIP 2D et la soustraction MIP 3D (à droite), où l'on peut visualiser le manque de contraste distal par rapport à l'occlusion. * Non disponible dans toutes les régions géographiques.
Tous les cas; n=303 :
Précision 81 %
Sensibilité 73 %
Spécificité 98%
Artère carotide interne (ACI); n=160:
Précision 95 %
Sensibilité 90 %
Spécificité 98 %
Conclusion : « L’application Stroke CT LVO de l’Automation Platform de Canon a pu identifier avec précision les occlusions ACI et MCA M1, en plus d’évaluer presque parfaitement l’absence d’OGV. »
Référence :
Rava et al. | Validation of an Artificial Intelligence Driven Large Vessel Occlusion Detection Algorithm for Acute Ischemic Stroke Patients | The Neuroradiology Journal (2021)
Webinaires en ligne*
Consultez nos derniers webinaires en ligne, où d'éminents experts du monde entier viennent partager leurs découvertes et leurs points de vue sur la recherche et la pratique clinique dans le domaine des soins aux victimes d'accidents vasculaires cérébraux.
- Veulliez noter que les webinaires sont en anglais seulement.
Livres blancs et études de cas*
Vous trouverez ici nos derniers livres blancs et études de cas sur les solutions pour les accidents vasculaires cérébraux utilisant les technologies Canon.
Stratification des risques
Triage et diagnostic
Traitement
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Articles scientifiques*
Vous trouverez ici nos dernières données scientifiques sur les solutions aux accidents vasculaires cérébraux utilisant les technologies Canon.
Guo et al. | The Value of Superb Microvascular Imaging and Contrast- enhanced Ultrasound for the Evaluation of Neovascularization in Carotid Artery Plaques | Academic radiology (2023)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36123231/
Gao et al. | Assessment of Carotid Body Tumors by Superb Microvascular Imaging of Feeding Arteries During Preoperative Evaluation | Frontiers in surgery (2022)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35558392/
Hagiwara et al. | Carotid Ultrasound Using Superb Microvascular Imaging to Identify Patients Developing In- Stent Restenosis After CAS | Journal of stroke and cerebrovascular diseases : the official journal of National Stroke Association (2022)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35797762/
Li, Y et al. | Advance ultrasound techniques for the assessment of plaque vulnerability in symptomatic and asymptomatic carotid stenosis: a multimodal ultrasound study | Cardiovascular diagnosis and therapy (2021)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33708475/
Meng et al. | Assessment of neovascularization of carotid artery atherosclerotic plaques using superb microvascular imaging: a comparison with contrast- enhanced ultrasound imaging and histology | Quantitative imaging in medicine and surgery (2021)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33936978/
Chiba et al. | Superb Microvascular Imaging Ultrasound for Cervical Carotid Artery Stenosis for Prediction of the Development of Microembolic Signals on Transcranial Doppler during Carotid Exposure in Endarterectomy | Cerebrovascular diseases extra (2021)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34034253/
Song et al. | Detection of Carotid Atherosclerotic Intraplaque Neovascularization Using Superb Microvascular Imaging: A Meta- Analysis | Journal of ultrasound in medicine : official journal of the American Institute of Ultrasound in Medicine (2021)
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Xu et al. | The Diagnostic Value of Radial and Carotid Intima Thickness Measured by High- Resolution Ultrasound for Ischemic Stroke | Journal of the American Society of Echocardiography : official publication of the American Society of Echocardiography (2021)
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Yang et al. | Consistency of superb microvascular imaging and contrast- enhanced ultrasonography in detection of intraplaque neovascularization: A meta- analysis | PloS one (2020)
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Zamani et al. | Carotid Plaque Neovascularization Detected With Superb Microvascular Imaging Ultrasound Without Using Contrast Media | Stroke (2019)
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Rava et al. | Validation of an Artificial Intelligence Driven Large Vessel Occlusion Detection Algorithm for Acute Ischemic Stroke Patients | The Neuroradiology Journal (2021)
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Rava et al. | Enhancing performance of a computed tomography perfusion software for improved prediction of final infarct volume in acute ischemic stroke patients | The Neuroradiology Journal (2021)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33472519/
Rava et al. | Assessment of a Bayesian Vitrea CT Perfusion Analysis to Predict Final Infarct and Penumbra Volumes in Patients with Acute Ischemic Stroke: A Comparison with RAPID | American Journal of Neuroradiology (2020)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31948951/
Rava et al. | Assessment of computed tomography perfusion software in predicting spatial location and volume of infarct in acute ischemic stroke patients: a comparison of Sphere, Vitrea, and RAPID | Journal of NeuroInterventional Surgery (2020)
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Nael et al. | Defining Ischemic Core in Acute Ischemic Stroke Using CT Perfusion: A Multiparametric Bayesian- Based Model | American Journal of Neuroradiology (2019)
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Sakai et al. | Estimation of Ischemic Core Volume Using Computed Tomographic Perfusion | Stroke (2018)
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Uwano et al. | Tmax Determined Using a Bayesian Estimation Deconvolution Algorithm Applied to Bolus Tracking Perfusion Imaging: A Digital Phantom Validation Study | Magnetic Resonance in Medicine Sciences (2017)
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Kudo et al. | Bayesian analysis of perfusion- weighted imaging to predict infarct volume: comparison with singular value decomposition | Magnetic Resonance in Medical Sciences (2014)
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Sasaki et al. | Assessment of the accuracy of a Bayesian estimation algorithm for perfusion CT by using a digital phantom | Neuroradiology (2013)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23852431/
Boutelier et al. | Bayesian hemodynamic parameter estimation by bolus tracking perfusion weighted imaging | IEEE transactions on medical imaging (2012)
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Nagesh et al. | Single- center experience of using high definition (Hi- Def) imaging during neurointervention treatment of intracranial aneurysms using flow diverters | Journal of Neurointerventional Surgery (2020)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32046993/
Piron et al. | Radiation Exposure During Transarterial Chemoembolization: Angio- CT Versus Cone- Beam CT | Cardiovascular and Interventional Radiology (2019)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31222382/
Nagesh et al. | High- Definition Zoom Mode: A High Resolution X- ray Microscope for Neurointerventional Treatment Procedures | Journal of Neuroimaging (2019)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31339613/
Borota et al. | Flexible lateral isocenter: A novel mechanical functionality contributing to dose reduction in neurointerventional procedures | Interventional Neuroradiology (2017)
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28944706/
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